Wer seine Strategie outsourct, kauft Konzepte, aber keine Zukunft

Unternehmen, die ihre Daten- und KI-Strategie komplett an externe Berater auslagern, vergeben wichtige Chancen auf nachhaltigen Erfolg. Diese Aussage mag zunächst provokant wirken, trifft jedoch genau auf den Kern des Problems: Strategien, die nicht aus dem Unternehmen selbst heraus entstehen, scheitern oft in der praktischen Umsetzung.

Risiken generischer Strategien

Viele Unternehmen verlassen sich bei der Entwicklung ihrer Daten- und KI-Strategien nach wie vor stark auf externe Berater. Dadurch entstehen oft Strategien, die generisch wirken – fast so, als ließen sie sich problemlos auf jedes andere Unternehmen übertragen, indem einfach das Firmenlogo ausgetauscht wird. Solche Ansätze berücksichtigen oft nicht ausreichend den spezifischen Kontext, die Unternehmenskultur und die individuellen Geschäftsmodelle.

Ein wesentliches Problem dabei ist, dass externe Berater häufig nicht tief genug in die internen Abläufe und Strukturen eingebunden sind. Sie haben meist selbst keine durchgehende Verantwortung für datenbasierte Initiativen getragen und kennen deshalb oft nur Teilaspekte der gesamten Prozesskette. Ihnen fehlt häufig das tiefergehende Verständnis für spezifische Herausforderungen und die kulturellen Besonderheiten eines Unternehmens. Dadurch werden solche Strategien von Mitarbeitenden oft nur zögerlich akzeptiert und entsprechend halbherzig umgesetzt.

Der Mehrwert externer Sparringspartner

Dennoch können externe Experten entscheidende Impulse setzen. Sie bieten einen frischen Blick von außen, können objektiv Schwachstellen erkennen und methodisches Fachwissen einbringen. Besonders wertvoll sind externe Berater, die bereits erfolgreich datenorientierte Projekte in Unternehmen umgesetzt haben. Solche Experten kennen interne Herausforderungen aus erster Hand und stellen kritische, aber wesentliche Fragen: Welche konkreten Veränderungen wollen wir mit Daten erreichen und welchen Mehrwert schaffen wir dadurch? Welches spezifische Problem, das sowohl für Kunden als auch für das Unternehmen wichtig ist, wollen wir lösen? Wie können wir Maßnahmen klar priorisieren und am Unternehmenswert ausrichten?

Warum Eigenverantwortung entscheidend ist

Unternehmen sollten zentrale Elemente ihrer Daten- und KI-Strategie eigenverantwortlich entwickeln und umsetzen. Daten dürfen nicht bloß als Nebenprodukt des Betriebs gesehen werden, sondern müssen als strategischer Erfolgsfaktor aktiv genutzt werden. Die Verantwortung für Datenqualität und Datenmanagement darf nicht einfach delegiert werden. Stattdessen müssen diese Verantwortlichkeiten klar definiert und konsequent auf allen Ebenen des Unternehmens gelebt werden. Ein nachhaltiger Umgang mit Daten erfordert organisatorische Anpassungen und kann nicht ausschließlich durch technische Lösungen erfolgen.

Aufbau einer dateninspirierten Unternehmenskultur

Die erfolgreiche Transformation in eine dateninspirierten Organisation erfordert eine Unternehmenskultur, in der Daten nicht nur für neue Erkenntnisse genutzt werden, sondern auch systematische Veränderungen ermöglichen. Unternehmen müssen bereit sein, ihre Geschäftsmodelle, Strukturen und Prozesse regelmäßig kritisch zu hinterfragen und auf Basis datenorientierter Erkenntnisse kontinuierlich zu verbessern.

Fazit: Interne Strategieentwicklung mit gezielter externer Unterstützung

Zusammenfassend ist festzuhalten, dass Unternehmen die Verantwortung für ihre Daten- und KI-Strategien unbedingt selbst übernehmen müssen. Externe Unterstützung ist wichtig und wertvoll, sollte jedoch klar auf eine unterstützende Rolle beschränkt bleiben. Nur wenn die strategische Hoheit intern liegt, authentisch kommuniziert und konsequent umgesetzt wird, lassen sich nachhaltige und erfolgreiche datenorientierte Veränderungen realisieren.

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