Während in Führungsetagen über KI Strategien debattiert wird, kämpft das operative Geschäft mit einem unsichtbaren Gegner. Fragmentierte Datenströme fungieren als massive Engpässe. Wer Data Availability mit echter Durchgängigkeit verwechselt, zahlt den Preis in Form von stagnierender Innovation und explodierenden Kosten.
Es ist ein Paradoxon der modernen Wirtschaft. Unternehmen investieren Milliarden in digitale Transformation, Analytics und Künstliche Intelligenz, doch die erwarteten Produktivitätssprünge bleiben oft aus. Wenn eine KI Strategie so wirkt, als könnte sie auf jedes andere Unternehmen angewendet werden, indem einfach das Logo auf dem Foliendeck geändert wird, handelt es sich nicht um eine Strategie. Es ist vielmehr eine Reihe taktischer Maßnahmen. Der wahre Grund für die Stagnation liegt tiefer und ist oft schmerzhaft banal. Die Daten fließen nicht, sondern sie stocken.
If the data and process basics don't fit, the AI won't be able to make it fit either!
In the age of digitalisation, the merging of data and business processes is not just a possibility, but a necessity for companies that want to survive in a data-driven market environment. Visualising a model that represents this integration - as illustrated in the "Data Culture" diagram (see below) - provides a clear idea of how companies can reshape their strategy and culture to master this new reality.
How artificial intelligence drastically reduces the effort required for data preparation and creates new scope for strategic decisions
Artificial intelligence (AI) has made tremendous strides in recent years and is increasingly influencing all areas of technology and business. One of the most important areas of application in which AI will bring about major changes is data preparation – an often underestimated but critical process in the work of data engineers and data analysts.
